고객 문의를 읽고 분류한 뒤
담당자가 매번 답변하는 경우
Agent가 문의 내용을 분석하고 RAG로 FAQ와 회사 정책을 조회하여 답변 초안을 만들고, 필요한 경우 담당 부서로 자동 분류할 수 있습니다.
단순히 AI가 답변만 생성하는 것이 아니라 AI Agent가 업무 내용을 판단하고 필요한 자료를 찾고, 외부 API와 기존 시스템을 이용해 실제 작업을 수행하도록 개발합니다. RAG를 이용한 사내 문서·FAQ·상품·정책 검색, 문의 분류와 답변, 보고서 작성, 데이터 정리와 시스템 입력까지 반복 업무를 하나의 자동화 흐름으로 연결합니다.
AI Agent나 RAG를 모르셔도 됩니다. 직원이 어떤 업무를 반복하고 있는지만 알려주시면 자동화 가능한 단계부터 함께 정리합니다.
고객 문의, 주문, 문서, 업무 요청 등 처리해야 할 데이터를 Agent가 확인합니다.
사내 문서, FAQ, 상품 정보와 정책에서 필요한 내용을 찾아 업무 판단에 활용합니다.
Agent가 필요한 작업을 판단하고 API, DB, 관리자 기능 등 필요한 도구를 실행합니다.
답변 등록, 데이터 저장, 보고서 작성, 담당자 알림까지 후속 작업을 처리합니다.
단순 반복 업무뿐 아니라 내용을 읽고 판단한 뒤 다른 시스템에서 후속 작업까지 해야 하는 업무도 Agent와 RAG를 이용해 단계적으로 자동화할 수 있습니다.
Agent가 문의 내용을 분석하고 RAG로 FAQ와 회사 정책을 조회하여 답변 초안을 만들고, 필요한 경우 담당 부서로 자동 분류할 수 있습니다.
문서와 메일에서 필요한 항목을 추출하고 업무 규칙에 따라 데이터를 정리하여 CRM, ERP, 관리자 시스템 등에 자동 입력할 수 있습니다.
필요한 데이터를 자동으로 조회하고 주요 수치와 내용을 정리하여 일일·주간·월간 보고서를 자동 생성할 수 있습니다.
Agent가 업무 상태를 확인하고 필요한 API나 프로그램을 순서대로 호출하여 여러 단계의 업무를 하나의 흐름으로 처리할 수 있습니다.
Agent가 업무 내용을 판단하고, RAG로 회사 자료를 검색하며, API와 기존 시스템을 이용해 실제 후속 작업까지 처리하도록 업무 전체 흐름을 분석하여 설계합니다.
무조건 모든 업무를 AI에 맡기지 않습니다. 사람이 판단해야 할 부분과 자동화할 수 있는 부분을 나누고, RAG로 필요한 자료를 찾는 단계와 Agent가 실제 작업을 수행하는 단계를 설계합니다.
업무가 어디서 시작되고, 어떤 자료를 확인하며 어떤 판단을 거쳐 어느 시스템에 결과를 입력하는지 단계별로 정리합니다.
Agent가 어떤 판단을 하고 어떤 도구를 사용할지, RAG가 어떤 문서와 데이터를 검색할지, 관리자 승인이 필요한 단계는 어디인지 정의합니다.
AI 모델과 RAG 검색, API·DB·관리자 기능을 연결하고 실제 업무 데이터를 이용해 자동 처리 흐름을 개발하고 검수합니다.
Agent의 업무 판단부터 RAG 기반 사내 자료 검색, API·DB 실행, 관리자 승인과 실행 이력까지 실제 업무 자동화에 필요한 기능을 하나의 흐름으로 구성합니다.
입력된 업무 내용을 분석하고 필요한 다음 작업을 판단하여 정해진 도구와 시스템 기능을 실행합니다.
회사 문서와 FAQ, 상품 정보, 규정과 업무 매뉴얼에서 필요한 내용을 검색하여 Agent가 답변과 판단에 활용하도록 구성합니다.
Agent가 필요한 상황에 외부 API, 데이터베이스 조회, 관리자 기능과 업무 시스템을 호출하여 실제 작업을 수행합니다.
단일 작업이 아니라 확인 → 판단 → 자료 조회 → 실행 → 결과 저장처럼 여러 단계로 이어지는 업무를 자동화합니다.
중요한 답변, 금액 변경, 데이터 수정과 같은 업무는 자동 실행하지 않고 담당자 확인 후 처리하도록 구성할 수 있습니다.
Agent가 어떤 데이터를 확인하고 어떤 작업을 수행했는지 기록하여 관리자에서 실행 결과와 오류를 확인할 수 있도록 구성합니다.
RAG로 필요한 회사 자료를 확인하고, Agent가 업무를 판단한 뒤 API와 시스템을 실행하여 사람이 반복하던 여러 단계의 업무를 하나의 자동화 흐름으로 연결합니다.
고객 문의와 문서, 시스템 데이터를 Agent가 확인하고 RAG를 통해 회사의 정책과 자료를 검색한 뒤 필요한 API와 업무 시스템을 실행하여 결과까지 처리합니다.
고객 문의 · 주문 · 업무 요청 · 이메일
사내 문서 · FAQ · 정책 · 상품 정보
업무를 분석하고 자료를 검색한 뒤 필요한 도구를 선택하여 후속 작업까지 실행합니다.
CRM · ERP · 관리자 · 외부 API
답변 등록 · 데이터 저장 · 알림 · 보고서
사람이 처리하는 실제 업무 흐름을 확인하고 Agent와 RAG, API 실행 구조를 단계별로 설계하고 개발합니다.
반복 업무·판단 기준·처리 순서 확인
문서·FAQ·정책·상품 데이터 정리
판단·Tool 사용·승인 기준 정의
API·DB·관리자와 실제 기능 연결
실제 업무에 적용하고 결과 확인
고객 문의 처리부터 문서 정리, 영업 업무, 보고서 생성과 시스템 입력까지 실제 회사에서 반복되는 업무 흐름을 AI Agent로 자동화할 수 있습니다.
고객 문의를 읽고 유형을 분류한 뒤 RAG로 FAQ와 회사 정책을 찾아 답변을 생성하고 필요한 담당자에게 자동 전달합니다.
문의 내용을 분석하여 서비스 유형, 예상 규모와 우선순위를 분류하고 CRM에 고객 정보를 등록하거나 담당자에게 전달합니다.
계약서, 신청서, 업무 문서 등에서 필요한 정보를 추출하고 분류하여 관리 시스템에 자동 저장할 수 있습니다.
여러 시스템에서 필요한 데이터를 조회하고 주요 수치와 이슈를 요약하여 일일·주간·월간 보고서를 자동 생성합니다.
사내 매뉴얼, 규정, 제품 정보와 과거 문서를 RAG로 검색하여 직원의 질문에 답변하고 필요한 자료를 빠르게 찾을 수 있도록 구성합니다.
정해진 자동화 제품을 적용하는 것이 아니라 회사의 실제 업무 순서와 사용 중인 시스템을 기준으로 필요한 Agent Workflow를 맞춤형으로 개발합니다.
요구사항 정리부터 사이트맵과 콘텐츠 준비, 외부 서비스 연동, 개발 검수와 서비스 오픈까지 웹사이트·웹서비스 개발 과정에서 활용할 수 있는 프로젝트 문서를 제공합니다.
프로젝트에 필요한 기능과 요구사항을 정리하고 필수 기능과 선택 기능, 우선순위와 참고자료를 관리할 수 있는 문서입니다.
자료 자세히 보기홈페이지와 웹서비스의 페이지 번호와 메뉴, 화면명과 사용자 유형을 정리하는 문서입니다.
자료 자세히 보기로고와 회사소개, 이미지, 상품정보, 약관과 외부 서비스 자료 등 디자인과 개발에 필요한 자료의 준비 상태를 관리합니다.
자료 자세히 보기개발된 기능을 사용자 관점에서 테스트하고 기대 결과와 검수 결과, 오류·수정사항과 처리 상태를 기록하는 문서입니다.
자료 자세히 보기도메인과 SSL, 운영 서버, 백업, 실결제와 외부 API, 관리자 계정, 보안·SEO 등 서비스 오픈 전 필수 항목을 확인합니다.
자료 자세히 보기프로젝트 준비부터 개발, 검수·오픈과 유지보수까지 단계별로 활용할 수 있는 프로젝트 문서를 무료로 제공하고 있습니다.
프로젝트 문서 전체 보기제공되는 문서는 일반적인 프로젝트 진행 과정을 기준으로 작성되어 있으며, 프로젝트의 규모와 서비스 유형, 계약 범위와 운영 방식에 맞게 필요한 항목을 수정하여 사용할 수 있습니다.
AI 업무 자동화 구축 이후에는 담당자가 RAG 자료와 Agent 실행 기준, 자동 처리와 승인 정책, 오류와 실행 이력을 확인할 수 있어야 합니다. 프로젝트 범위에 따라 주요 운영 방법을 정리한 매뉴얼을 제작합니다.
Agent · RAG
Tool · Approval
AI 자동화 운영 매뉴얼의 제공 여부와 상세 범위는 구축 기능과 프로젝트 계약 범위에 따라 협의하여 진행합니다.
Agent가 어떤 업무를 판단하고 어떤 조건에서 다음 작업과 Tool을 실행하는지 주요 운영 기준을 정리합니다.
Agent가 참고하는 사내 문서와 FAQ, 정책과 상품 자료를 추가·수정하고 최신 자료를 유지하는 방법을 정리합니다.
자동 실행이 가능한 업무와 담당자 승인이 필요한 업무를 구분하고 예외 발생 시 처리하는 방법을 정리합니다.
Agent가 처리한 업무와 결과, API 실행 내역과 오류를 확인하여 자동화 상태를 점검하는 방법을 정리합니다.
AI 업무 자동화 운영 매뉴얼의 제작 여부와 제공 형식, 상세 수준은 구축된 Agent, RAG, API 연동과 관리자 기능 범위에 따라 달라질 수 있습니다. 외부 AI 모델이나 연동 서비스 자체의 정책과 사용법은 해당 서비스의 공식 문서를 기준으로 합니다.
맞춤형 웹 시스템, 쇼핑몰, LMS, 플랫폼, 기업 홈페이지 등
다양한 비즈니스 환경에 맞춰 구축한 주요 프로젝트를 소개합니다.
중소기업의 메모와 일정, 업무 및 회계 정보를 통합 관리하고, AI 에이전트를 활용한 업무 자동화 그룹웨어
프로젝트 자세히 보기 →
부동산 등기부등본 실거래가등의 정보를 수집후 AI를 활용한 비교·검증을 통해 사기를 예방 하는 웹시스템
프로젝트 자세히 보기 →
AI가 게시물을 자동으로 생성·등록하고, 관리자가 홈페이지 콘텐츠를 직접 편집할 수 있는 CMS 홈페이지
프로젝트 자세히 보기 →AI Agent, RAG, 업무 자동화, 기존 시스템 연동과 관리자 승인 방식에 대해 자주 문의하시는 내용을 정리했습니다.
일반적인 AI가 질문에 답변이나 문장을 생성하는 데 집중한다면 AI Agent는 업무 내용을 확인하고 다음에 필요한 작업을 판단한 뒤 API나 시스템 기능을 이용해 실제 후속 작업까지 수행하도록 구성할 수 있습니다.
RAG는 AI가 답변하거나 판단할 때 회사의 문서, FAQ, 업무 규정과 상품 정보 등 필요한 자료를 먼저 검색하여 참고하도록 구성하는 방식입니다. 일반적인 AI 지식만 사용하는 것보다 회사 업무에 맞는 답변과 처리를 만드는 데 도움이 됩니다.
기존 자동화는 정해진 조건과 순서대로 작업하는 데 적합합니다. AI Agent는 문의나 문서처럼 내용이 매번 달라지는 데이터를 읽고 상황에 따라 다음 작업을 선택해야 하는 업무에 활용할 수 있습니다. 프로젝트에서는 일반 자동화와 Agent 방식을 필요한 부분에 맞게 함께 사용할 수 있습니다.
가능합니다. 사용 중인 시스템이 API를 제공하거나 기존 시스템 내부에 기능을 추가할 수 있는 구조라면 Agent가 데이터를 조회하고 등록·수정하는 방식으로 연동할 수 있습니다. 실제 연동 가능 범위는 현재 시스템 구조를 확인한 뒤 결정합니다.
모든 업무를 자동 실행하도록 구성할 필요는 없습니다. 단순 조회나 분류는 자동 처리하고 금액 변경, 중요한 고객 답변, 데이터 수정과 같은 작업은 관리자 승인 후 실행하도록 단계별 권한과 승인 절차를 구성할 수 있습니다.
가능합니다. 사내 매뉴얼, 업무 규정, 제품 정보와 FAQ 등을 검색할 수 있도록 구성하면 직원이 자연어로 질문하고 관련 자료를 기반으로 답변을 받을 수 있습니다. 문서 종류와 사용자 권한에 따라 접근 범위를 구분할 수도 있습니다.
반복 횟수가 많고 처리 방법이 어느 정도 정해져 있으며 사람이 자료를 확인하고 다른 시스템에 다시 입력하는 업무부터 검토하는 것이 좋습니다. 현재 업무 프로세스를 확인하여 일반 자동화가 적합한 부분과 Agent가 필요한 부분을 나누어 설계할 수 있습니다.
현재 업무 흐름을 분석하고 RAG로 필요한 회사 자료를 검색하며 Agent가 API와 기존 시스템을 이용해 실제 작업까지 처리하는 AI 업무 자동화 시스템을 개발합니다.
AI 업무 자동화 문의Agent와 RAG를 잘 모르셔도 됩니다. 직원이 어떤 업무를 어떤 순서로 처리하고 있는지만 알려주시면 자동화 가능 영역과 필요한 개발 기능을 기준으로 상담할 수 있습니다.
현재 사람이 확인하고 판단하고 입력하는 전체 업무 순서를 먼저 확인합니다.
Agent가 판단할 업무와 RAG 자료, API 실행과 관리자 승인 범위를 정리합니다.
업무 단계와 Agent 수, RAG 데이터와 시스템 연동 범위를 기준으로 예상 개발 비용과 기간을 안내합니다.