AI·API 연동 개발 AI 업무 자동화
AI BUSINESS AUTOMATION

반복 업무를 분석하고 AI가 직접 처리하도록 자동화합니다

단순히 AI가 답변만 생성하는 것이 아니라 AI Agent가 업무 내용을 판단하고 필요한 자료를 찾고, 외부 API와 기존 시스템을 이용해 실제 작업을 수행하도록 개발합니다. RAG를 이용한 사내 문서·FAQ·상품·정책 검색, 문의 분류와 답변, 보고서 작성, 데이터 정리와 시스템 입력까지 반복 업무를 하나의 자동화 흐름으로 연결합니다.

AI Agent RAG 문서 검색 업무 자동화 API·시스템 실행 관리자 승인

AI Agent나 RAG를 모르셔도 됩니다. 직원이 어떤 업무를 반복하고 있는지만 알려주시면 자동화 가능한 단계부터 함께 정리합니다.

AI AGENT WORKFLOW 판단부터 실행까지 하나의 자동화 흐름으로
AGENT
01
REQUEST 업무 요청·데이터 입력

고객 문의, 주문, 문서, 업무 요청 등 처리해야 할 데이터를 Agent가 확인합니다.

02
RAG 회사 자료·정책 검색

사내 문서, FAQ, 상품 정보와 정책에서 필요한 내용을 찾아 업무 판단에 활용합니다.

03
AGENT 업무 판단·도구 실행

Agent가 필요한 작업을 판단하고 API, DB, 관리자 기능 등 필요한 도구를 실행합니다.

04
RESULT 처리·저장·보고

답변 등록, 데이터 저장, 보고서 작성, 담당자 알림까지 후속 작업을 처리합니다.

RAG KNOWLEDGE 사내 문서·FAQ·정책을 찾아 업무에 활용
AGENT ACTION 판단 후 API·DB·업무 시스템까지 직접 실행
COMMON CHALLENGES

직원이 매일 반복하는 업무,
AI Agent가 대신 처리할 수 있습니다

단순 반복 업무뿐 아니라 내용을 읽고 판단한 뒤 다른 시스템에서 후속 작업까지 해야 하는 업무도 Agent와 RAG를 이용해 단계적으로 자동화할 수 있습니다.

01 CUSTOMER REQUEST

고객 문의를 읽고 분류한 뒤
담당자가 매번 답변하는 경우

Agent가 문의 내용을 분석하고 RAG로 FAQ와 회사 정책을 조회하여 답변 초안을 만들고, 필요한 경우 담당 부서로 자동 분류할 수 있습니다.

목표 문의 분석·답변·담당자 분류 자동화
02 DATA PROCESS

문서나 데이터를 확인한 뒤
시스템에 다시 입력하는 경우

문서와 메일에서 필요한 항목을 추출하고 업무 규칙에 따라 데이터를 정리하여 CRM, ERP, 관리자 시스템 등에 자동 입력할 수 있습니다.

목표 문서 확인·데이터 입력 업무 자동화
03 REPORT

여러 시스템의 데이터를 모아
정기 보고서를 만드는 경우

필요한 데이터를 자동으로 조회하고 주요 수치와 내용을 정리하여 일일·주간·월간 보고서를 자동 생성할 수 있습니다.

목표 데이터 수집·요약·보고서 작성 자동화
04 MULTI STEP

여러 화면과 시스템을 오가며
순서대로 처리해야 하는 경우

Agent가 업무 상태를 확인하고 필요한 API나 프로그램을 순서대로 호출하여 여러 단계의 업무를 하나의 흐름으로 처리할 수 있습니다.

목표 다단계 업무 프로세스 자동화
OUR APPROACH

단순한 매크로가 아니라
업무를 이해하고 판단하는 AI 자동화를 개발합니다

Agent가 업무 내용을 판단하고, RAG로 회사 자료를 검색하며, API와 기존 시스템을 이용해 실제 후속 작업까지 처리하도록 업무 전체 흐름을 분석하여 설계합니다.

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HOW WE SOLVE

현재 업무 프로세스를 분석하여 Agent가 처리할 수 있는 흐름으로 설계합니다

무조건 모든 업무를 AI에 맡기지 않습니다. 사람이 판단해야 할 부분과 자동화할 수 있는 부분을 나누고, RAG로 필요한 자료를 찾는 단계와 Agent가 실제 작업을 수행하는 단계를 설계합니다.

01
WORKFLOW ANALYSIS

현재 사람이 처리하는
업무 흐름을 분석합니다

업무가 어디서 시작되고, 어떤 자료를 확인하며 어떤 판단을 거쳐 어느 시스템에 결과를 입력하는지 단계별로 정리합니다.

업무 시작점 판단 기준 사용 데이터 후속 작업
RESULT 자동화 대상 업무·프로세스 정의
02
AGENT & RAG DESIGN

Agent와 RAG의
역할을 설계합니다

Agent가 어떤 판단을 하고 어떤 도구를 사용할지, RAG가 어떤 문서와 데이터를 검색할지, 관리자 승인이 필요한 단계는 어디인지 정의합니다.

Agent 역할 RAG 자료 Tool 실행 승인 기준
RESULT AI 자동화 실행 구조 설계
03
AUTOMATION DEVELOPMENT

Agent를 기존 시스템과
연결하여 자동화합니다

AI 모델과 RAG 검색, API·DB·관리자 기능을 연결하고 실제 업무 데이터를 이용해 자동 처리 흐름을 개발하고 검수합니다.

AI Agent RAG API 연동 DB·관리자
RESULT 실제 운영 가능한 AI 자동화 구축
OUR PROCESS 업무 분석에서 Agent 자동 실행까지
01 업무 분석
02 Agent·RAG 설계
03 시스템 연동
04 업무 자동화
CORE FEATURES

AI가 판단하고 자료를 찾고 실행하는
업무 자동화 시스템을 구축합니다

Agent의 업무 판단부터 RAG 기반 사내 자료 검색, API·DB 실행, 관리자 승인과 실행 이력까지 실제 업무 자동화에 필요한 기능을 하나의 흐름으로 구성합니다.

01
AI AGENT

업무 판단·실행 Agent

입력된 업무 내용을 분석하고 필요한 다음 작업을 판단하여 정해진 도구와 시스템 기능을 실행합니다.

업무 판단 단계 선택 Tool 실행 후속 처리
02
RAG

사내 문서·지식 검색

회사 문서와 FAQ, 상품 정보, 규정과 업무 매뉴얼에서 필요한 내용을 검색하여 Agent가 답변과 판단에 활용하도록 구성합니다.

사내 문서 FAQ 상품 정보 업무 규정
03
TOOL CALLING

API·DB·외부 시스템 실행

Agent가 필요한 상황에 외부 API, 데이터베이스 조회, 관리자 기능과 업무 시스템을 호출하여 실제 작업을 수행합니다.

API 호출 DB 조회 데이터 저장 외부 서비스
04
WORKFLOW

다단계 업무 자동화

단일 작업이 아니라 확인 → 판단 → 자료 조회 → 실행 → 결과 저장처럼 여러 단계로 이어지는 업무를 자동화합니다.

업무 순서 조건 분기 후속 작업 예외 처리
05
HUMAN APPROVAL

관리자 승인·검수

중요한 답변, 금액 변경, 데이터 수정과 같은 업무는 자동 실행하지 않고 담당자 확인 후 처리하도록 구성할 수 있습니다.

승인 요청 담당자 검수 수정 후 실행 권한 관리
06
MONITORING

실행 이력·결과 관리

Agent가 어떤 데이터를 확인하고 어떤 작업을 수행했는지 기록하여 관리자에서 실행 결과와 오류를 확인할 수 있도록 구성합니다.

실행 로그 처리 결과 오류 확인 사용량 관리
AGENTIC WORKFLOW

AI가 답변만 만드는 것이 아니라 실제 업무를 다음 단계까지 처리합니다.

RAG로 필요한 회사 자료를 확인하고, Agent가 업무를 판단한 뒤 API와 시스템을 실행하여 사람이 반복하던 여러 단계의 업무를 하나의 자동화 흐름으로 연결합니다.

STEP 01 판단·검색 STEP 02 실행·처리
AI AUTOMATION ARCHITECTURE

업무 데이터와 회사 지식을 연결하여
Agent가 실제 업무를 수행합니다

고객 문의와 문서, 시스템 데이터를 Agent가 확인하고 RAG를 통해 회사의 정책과 자료를 검색한 뒤 필요한 API와 업무 시스템을 실행하여 결과까지 처리합니다.

REQUEST 문의·업무 요청

고객 문의 · 주문 · 업무 요청 · 이메일

KNOWLEDGE RAG 지식 데이터

사내 문서 · FAQ · 정책 · 상품 정보

AI AGENT
REASON · SEARCH · ACT

AI 업무 자동화 Agent

업무를 분석하고 자료를 검색한 뒤 필요한 도구를 선택하여 후속 작업까지 실행합니다.

판단 RAG 분류 API DB 실행
SYSTEM API·DB·업무 시스템

CRM · ERP · 관리자 · 외부 API

RESULT 업무 처리·보고

답변 등록 · 데이터 저장 · 알림 · 보고서

AGENT DATA AI 자동화 운영 데이터
01 업무 요청 데이터
02 RAG 지식 데이터
03 Agent 실행 데이터
04 처리 결과·로그
BUILD PROCESS

AI 업무 자동화는 이렇게 구축합니다

사람이 처리하는 실제 업무 흐름을 확인하고 Agent와 RAG, API 실행 구조를 단계별로 설계하고 개발합니다.

01 업무 분석

반복 업무·판단 기준·처리 순서 확인

02 RAG 자료 구성

문서·FAQ·정책·상품 데이터 정리

03 Agent 설계

판단·Tool 사용·승인 기준 정의

04 시스템 연동·검수

API·DB·관리자와 실제 기능 연결

05 자동화 운영

실제 업무에 적용하고 결과 확인

USE CASES

사람이 확인하고 판단하던 업무를
Agent가 단계별로 처리합니다

고객 문의 처리부터 문서 정리, 영업 업무, 보고서 생성과 시스템 입력까지 실제 회사에서 반복되는 업무 흐름을 AI Agent로 자동화할 수 있습니다.

01 CUSTOMER SERVICE

고객 문의 처리 Agent

고객 문의를 읽고 유형을 분류한 뒤 RAG로 FAQ와 회사 정책을 찾아 답변을 생성하고 필요한 담당자에게 자동 전달합니다.

고객센터 문의 게시판 이메일 상담 업무
01 문의 분석
02 RAG 검색
03 답변·분류
02 SALES

영업 문의·리드 분류 Agent

문의 내용을 분석하여 서비스 유형, 예상 규모와 우선순위를 분류하고 CRM에 고객 정보를 등록하거나 담당자에게 전달합니다.

영업 문의 리드 분류 CRM 담당자 배정
01 문의 분석
02 고객 분류
03 CRM 등록
03 DOCUMENT

문서 처리·정보 추출 Agent

계약서, 신청서, 업무 문서 등에서 필요한 정보를 추출하고 분류하여 관리 시스템에 자동 저장할 수 있습니다.

신청서 계약서 업무 문서 데이터 입력
01 문서 확인
02 정보 추출
03 DB 저장
04 REPORT

정기 보고서 생성 Agent

여러 시스템에서 필요한 데이터를 조회하고 주요 수치와 이슈를 요약하여 일일·주간·월간 보고서를 자동 생성합니다.

매출 보고 운영 보고 성과 분석 정기 리포트
01 데이터 조회
02 분석·요약
03 보고서 생성
05 KNOWLEDGE

사내 지식 검색 Agent

사내 매뉴얼, 규정, 제품 정보와 과거 문서를 RAG로 검색하여 직원의 질문에 답변하고 필요한 자료를 빠르게 찾을 수 있도록 구성합니다.

사내 매뉴얼 업무 규정 제품 자료 FAQ
01 질문 입력
02 RAG 검색
03 근거 기반 답변
06 CUSTOM WORKFLOW

회사 업무 맞춤 Agent

정해진 자동화 제품을 적용하는 것이 아니라 회사의 실제 업무 순서와 사용 중인 시스템을 기준으로 필요한 Agent Workflow를 맞춤형으로 개발합니다.

관리자 업무 ERP·CRM API 사내 시스템
01 업무 분석
02 Agent 개발
03 시스템 실행
YOUR BUSINESS WORKFLOW

우리 회사 업무도 Agent로 자동화할 수 있을까요?

직원이 반복해서 확인하고 판단하고, 다른 프로그램에 다시 입력하는 업무가 있다면 현재 업무 순서를 기준으로 Agent 자동화 가능 여부를 검토할 수 있습니다.

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PROJECT RESOURCES

프로젝트를 체계적으로 진행할 수 있도록
프로젝트 문서를 제공합니다

요구사항 정리부터 사이트맵과 콘텐츠 준비, 외부 서비스 연동, 개발 검수와 서비스 오픈까지 웹사이트·웹서비스 개발 과정에서 활용할 수 있는 프로젝트 문서를 제공합니다.

XLSX
01
REQUIREMENTS

프로젝트 요구사항 정리표

프로젝트에 필요한 기능과 요구사항을 정리하고 필수 기능과 선택 기능, 우선순위와 참고자료를 관리할 수 있는 문서입니다.

기능 요구사항 필요도 우선순위
자료 자세히 보기
XLSX
02
SITEMAP

사이트맵·메뉴 구조 작성표

홈페이지와 웹서비스의 페이지 번호와 메뉴, 화면명과 사용자 유형을 정리하는 문서입니다.

페이지 번호 메뉴 구조 화면 정의
자료 자세히 보기
XLSX
03
CONTENT

콘텐츠·자료 준비 체크리스트

로고와 회사소개, 이미지, 상품정보, 약관과 외부 서비스 자료 등 디자인과 개발에 필요한 자료의 준비 상태를 관리합니다.

콘텐츠 필요도 준비 상태
자료 자세히 보기
XLSX
04
UAT & TEST CASE

프로젝트 검수·UAT 체크리스트

개발된 기능을 사용자 관점에서 테스트하고 기대 결과와 검수 결과, 오류·수정사항과 처리 상태를 기록하는 문서입니다.

UAT 테스트 케이스 검수 관리
자료 자세히 보기
XLSX
05
GO-LIVE

웹사이트·웹서비스 오픈 체크리스트

도메인과 SSL, 운영 서버, 백업, 실결제와 외부 API, 관리자 계정, 보안·SEO 등 서비스 오픈 전 필수 항목을 확인합니다.

서비스 오픈 운영 환경 최종 점검
자료 자세히 보기
ALL PROJECT DOCUMENTS

프로젝트에 필요한
문서를 한곳에서 확인하세요

프로젝트 준비부터 개발, 검수·오픈과 유지보수까지 단계별로 활용할 수 있는 프로젝트 문서를 무료로 제공하고 있습니다.

프로젝트 문서 전체 보기
웹사이트·웹서비스 개발 프로젝트에서 자유롭게 활용할 수 있는 프로젝트 문서입니다.

제공되는 문서는 일반적인 프로젝트 진행 과정을 기준으로 작성되어 있으며, 프로젝트의 규모와 서비스 유형, 계약 범위와 운영 방식에 맞게 필요한 항목을 수정하여 사용할 수 있습니다.

AI AUTOMATION MANUAL

구축된 자동화 시스템을 쉽게 운영할 수 있도록
Agent 운영 매뉴얼을 제작합니다

AI 업무 자동화 구축 이후에는 담당자가 RAG 자료와 Agent 실행 기준, 자동 처리와 승인 정책, 오류와 실행 이력을 확인할 수 있어야 합니다. 프로젝트 범위에 따라 주요 운영 방법을 정리한 매뉴얼을 제작합니다.

RAG GUIDE 01
AGENT GUIDE 02
AUTOMATION MANUAL

AI Agent
운영 매뉴얼

Agent · RAG
Tool · Approval

PDF DOCX HWP GUIDE

AI 자동화 운영 매뉴얼의 제공 여부와 상세 범위는 구축 기능과 프로젝트 계약 범위에 따라 협의하여 진행합니다.

01 AGENT MANAGEMENT

Agent 업무·실행 기준 관리 안내

Agent가 어떤 업무를 판단하고 어떤 조건에서 다음 작업과 Tool을 실행하는지 주요 운영 기준을 정리합니다.

업무 판단 Tool 실행 조건 분기
02 RAG KNOWLEDGE

RAG 자료 관리 안내

Agent가 참고하는 사내 문서와 FAQ, 정책과 상품 자료를 추가·수정하고 최신 자료를 유지하는 방법을 정리합니다.

사내 문서 FAQ 지식 데이터
03 APPROVAL

승인·예외 처리 안내

자동 실행이 가능한 업무와 담당자 승인이 필요한 업무를 구분하고 예외 발생 시 처리하는 방법을 정리합니다.

담당자 승인 예외 처리 실행 권한
04 MONITORING

실행 이력·오류 관리 안내

Agent가 처리한 업무와 결과, API 실행 내역과 오류를 확인하여 자동화 상태를 점검하는 방법을 정리합니다.

실행 로그 처리 결과 오류 확인
MANUAL SCOPE

AI 업무 자동화 운영 매뉴얼의 제작 여부와 제공 형식, 상세 수준은 구축된 Agent, RAG, API 연동과 관리자 기능 범위에 따라 달라질 수 있습니다. 외부 AI 모델이나 연동 서비스 자체의 정책과 사용법은 해당 서비스의 공식 문서를 기준으로 합니다.

FAQ

AI 업무 자동화
자주 묻는 질문

AI Agent, RAG, 업무 자동화, 기존 시스템 연동과 관리자 승인 방식에 대해 자주 문의하시는 내용을 정리했습니다.

01

AI Agent가 무엇인가요?

일반적인 AI가 질문에 답변이나 문장을 생성하는 데 집중한다면 AI Agent는 업무 내용을 확인하고 다음에 필요한 작업을 판단한 뒤 API나 시스템 기능을 이용해 실제 후속 작업까지 수행하도록 구성할 수 있습니다.

02

RAG는 무엇이고 왜 필요한가요?

RAG는 AI가 답변하거나 판단할 때 회사의 문서, FAQ, 업무 규정과 상품 정보 등 필요한 자료를 먼저 검색하여 참고하도록 구성하는 방식입니다. 일반적인 AI 지식만 사용하는 것보다 회사 업무에 맞는 답변과 처리를 만드는 데 도움이 됩니다.

03

단순한 업무 자동화와 AI Agent 자동화는 무엇이 다른가요?

기존 자동화는 정해진 조건과 순서대로 작업하는 데 적합합니다. AI Agent는 문의나 문서처럼 내용이 매번 달라지는 데이터를 읽고 상황에 따라 다음 작업을 선택해야 하는 업무에 활용할 수 있습니다. 프로젝트에서는 일반 자동화와 Agent 방식을 필요한 부분에 맞게 함께 사용할 수 있습니다.

04

기존 ERP나 CRM, 관리자 시스템과 연결할 수 있나요?

가능합니다. 사용 중인 시스템이 API를 제공하거나 기존 시스템 내부에 기능을 추가할 수 있는 구조라면 Agent가 데이터를 조회하고 등록·수정하는 방식으로 연동할 수 있습니다. 실제 연동 가능 범위는 현재 시스템 구조를 확인한 뒤 결정합니다.

05

AI Agent가 모든 업무를 자동으로 실행하면 위험하지 않나요?

모든 업무를 자동 실행하도록 구성할 필요는 없습니다. 단순 조회나 분류는 자동 처리하고 금액 변경, 중요한 고객 답변, 데이터 수정과 같은 작업은 관리자 승인 후 실행하도록 단계별 권한과 승인 절차를 구성할 수 있습니다.

06

회사 문서를 RAG에 연결하면 직원이 질문할 수도 있나요?

가능합니다. 사내 매뉴얼, 업무 규정, 제품 정보와 FAQ 등을 검색할 수 있도록 구성하면 직원이 자연어로 질문하고 관련 자료를 기반으로 답변을 받을 수 있습니다. 문서 종류와 사용자 권한에 따라 접근 범위를 구분할 수도 있습니다.

07

어떤 업무부터 자동화하는 것이 좋나요?

반복 횟수가 많고 처리 방법이 어느 정도 정해져 있으며 사람이 자료를 확인하고 다른 시스템에 다시 입력하는 업무부터 검토하는 것이 좋습니다. 현재 업무 프로세스를 확인하여 일반 자동화가 적합한 부분과 Agent가 필요한 부분을 나누어 설계할 수 있습니다.

PROJECT INQUIRY

직원이 반복하는 업무를 AI Agent에게 맡겨보세요

현재 업무 흐름을 분석하고 RAG로 필요한 회사 자료를 검색하며 Agent가 API와 기존 시스템을 이용해 실제 작업까지 처리하는 AI 업무 자동화 시스템을 개발합니다.

AI 업무 자동화 문의

Agent와 RAG를 잘 모르셔도 됩니다. 직원이 어떤 업무를 어떤 순서로 처리하고 있는지만 알려주시면 자동화 가능 영역과 필요한 개발 기능을 기준으로 상담할 수 있습니다.

01

반복 업무·프로세스 분석

현재 사람이 확인하고 판단하고 입력하는 전체 업무 순서를 먼저 확인합니다.

02

Agent·RAG 자동화 범위 구체화

Agent가 판단할 업무와 RAG 자료, API 실행과 관리자 승인 범위를 정리합니다.

03

예상 개발 비용·기간 안내

업무 단계와 Agent 수, RAG 데이터와 시스템 연동 범위를 기준으로 예상 개발 비용과 기간을 안내합니다.