기업용 소프트웨어는 오랫동안 사람이 사용하는 프로그램이었습니다. 담당자는 로그인한 뒤 메뉴를 찾고, 자료를 조회하고, 숫자를 비교한 다음 값을 입력했습니다. 필요한 경우 승인 요청까지 직접 올려야 했습니다.
Oracle이 Fusion ERP·HR·SCM·CX에 Agentic Applications를 추가하는 흐름은 이 익숙한 방식이 달라지고 있다는 신호입니다. Oracle은 현재 25개의 Agentic Application을 제공하며, 기업 업무 안에서 AI가 맡을 수 있는 역할을 넓히고 있습니다.
입력 화면이 아니라 업무 목표가 출발점이 됩니다
앞으로 사용자가 시스템에 전달하는 것은 개별 입력값만이 아닐 수 있습니다. 예를 들어 비용을 점검하거나 인력 계획을 검토해야 한다는 목표를 주면, AI가 관련 자료를 찾고 비교하며 중간 업무를 처리하는 방식입니다.
사람의 역할이 사라진다는 뜻은 아닙니다. 목표를 정하고, AI가 접근할 수 있는 권한을 정하며, 중요한 판단을 승인하는 역할은 오히려 더 분명해집니다. 화면을 얼마나 능숙하게 다루는가보다 어떤 결과를 원하는지 정확히 정의하는 일이 중요해집니다.
에이전트의 권한이 커질수록 통제도 중요해집니다
AI가 조회를 넘어 실제 업무를 수행한다면 편리함만 볼 수는 없습니다. 잘못된 데이터에 접근하거나 의도하지 않은 작업을 실행할 가능성도 함께 고려해야 합니다.
그래서 권한 관리, 실행 범위를 제한하는 Sandbox, 감사 로그, 사람의 승인 절차가 중요해집니다. 에이전트가 일을 많이 할수록 ‘무엇을 했는지’와 ‘누가 허용했는지’를 확인할 수 있어야 합니다. AI 도입은 자동화 기능을 추가하는 일이라기보다 운영 책임의 경계를 다시 설계하는 일에 가깝습니다.
System of Outcomes가 의미하는 변화
Oracle은 이런 방향을 System of Outcomes로 설명합니다. 기존 기업용 소프트웨어가 화면과 기능을 중심으로 설계됐다면, 앞으로는 원하는 업무 결과를 중심으로 설계될 가능성이 큽니다.
개발 방식도 영향을 받을 수 있습니다. 어떤 메뉴를 만들지보다 어떤 업무 목표를 AI가 안전하게 완료하게 할지 고민해야 하기 때문입니다. ERP는 더 이상 사람이 모든 단계를 입력하는 시스템에만 머물지 않습니다. 다만 좋은 AI ERP는 일을 대신하는 시스템이 아니라, 권한과 책임 안에서 결과를 만들어내는 시스템이어야 합니다.
